一种多类支持向量机概率建模新方法

作     者：肖小玲 李腊元 张翔 XIAO Xiaoling;LI Layuan;ZHANG Xiang

作者机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院 清华大学计算机系北京100084 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2006年第32卷第20期

页      面：28-29,113页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0839[工学-网络空间安全] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60273005) 湖北省自然科学基金资助项目(2004ABA043) 湖北省教育厅科学技术研究资助重点项目(D200612002) 长江大学科研发展基金资助项目(2005Z0805) 

主　　题：支持向量机 概率建模 多类分类器 

摘      要：在支持向量机多类分类问题输出概率建模中,提出了一种直接求解后验概率的概率建模新方法。在对多个两类支持向量机分类器的输出概率进行组合时,该方法充分考虑了各个两类支持向量机分类器的差异,并以后验概率作为各个两类支持向量机分类器的权系数。仿真图像的实验结果表明,该文提出的直接求解后验概率方法与投票法及PairwiseCoupling方法相比,不仅具有较好的分类性能,而且得到的后验概率具有较好的概率分布形态。