电子鼻技术对山葡萄酒酒龄的识别

作     者：董画 何雨 薛桂新 DONG Hua;HE Yu;XUE Guixin

作者机构：延边大学农学院吉林延吉133002 

出 版 物：《中国酿造》 (China Brewing)

年 卷 期：2018年第37卷第10期

页      面：87-92页

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 082203[工学-发酵工程] 0822[工学-轻工技术与工程] 083203[工学-农产品加工及贮藏工程] 

基　　金：校企合作横向项目(2018222409000036) 

主　　题：山葡萄酒 酒龄 电子鼻 识别 

摘      要：以山葡萄酒为研究对象,利用电子鼻(E-nose)技术对山葡萄酒的酒龄进行识别。对山葡萄酒的样品体积分数、样品体积和样品瓶顶空生成时间3个参数进行了优化,利用优化的参数对2014-2017年四年生产的山葡萄酒进行酒龄识别。结果表明,山葡萄酒的优化参数为样品体积分数10%、样品体积5 m L、样品瓶顶空生成时间30 min;采用逐步线性判别分析法(Step-LDA)对2014-2017年的山葡萄酒进行分析,电子鼻能对2014-2017年四年的山葡萄酒进行识别,对2014、2015、2016年的山葡萄酒识别准确率为100%,对2017年的山葡萄酒识别准确率为70%。