基于PCA及k-邻近算法的复杂环境数字手写体识别
Complex environmental digital handwriting recognition based on PCA and k-Nearest Neighbor作者机构：曲阜师范大学工学院山东日照276826
出 版 物：《电子技术（上海）》 (Electronic Technology)
年 卷 期：2018年第47卷第10期
页 面：38-42页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：为解决手写体识别在复杂环境情况识别率低等问题,对复杂环境下的手写体识别进行了研究。系统采用canny算子、中值滤波、膨胀腐蚀等方法提取目标区域,在得到目标区域后对其进行透视变换并求取数字轮廓,过滤后线性放缩获得识别样本数据。再对样本进行PCA降维,使用K-临近算法对数字进行匹配识别。同时为提高识别准确率,将国内外不同地域手写数据库输入系统与现有数据库进行匹配,以此完成对系统的训练。
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