基于区域统计及YUV色度特性的阴影消除
Shadow elimination approach based on region statistics and YUV color作者机构：四川大学计算机图形图像研究所四川成都610064
出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)
年 卷 期：2009年第20卷第9期
页 面：1218-1222页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家"863"计划资助项目(2006AA12A104)
主 题：阴影检测 YUV颜色空间 区域背景亮度估计 加权方差
摘 要：基于阴影区域统计及YUV色度特性,提出一种鲁棒的运动阴影检测方法。首先,在待检测像素点邻域划分小区域,利用小区域内光照条件基本相同、阴影近似线性地降低背景亮度的属性,估计出背景的亮度;接着,与混合高斯模型(GMM)得到的背景相减,统计差值图像的加权方差,作为判定阴影的特征;最后,依据邻域光照变化率不变性与YUV色度差异进一步消除误判阴影点。经多个室内外的经验数据集实验表明,该方法阴影检测率高,前景空洞少,且有较强的抗干扰能力。
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