基于PLSR的土壤有机碳预测模型中建模组与验证组最优数量关系

作     者：丁建军 章盛 孙超 米铁 DING Jianjun;ZHANG Sheng;SUN Chao;MI Tie

作者机构：江汉大学物理与信息工程学院湖北武汉430056 江汉大学化学与环境工程学院湖北武汉430056 

出 版 物：《江汉大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jianghan University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2018年第46卷第5期

页      面：404-408页

学科分类：09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 090301[农学-土壤学] 

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2013BAD11B02) 教育局市属高校产学研项目(CXY201803) 湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划资助项目(T201420) 

主　　题：土壤有机碳 可见-近红外光谱技术 偏最小二乘回归 

摘      要：基于土壤有机碳含量现场快速测定技术研究,提出了利用可见-近红外光谱技术对土壤样本进行可见-近红外反射光谱分析的方法,选取400~1 100 nm波段光谱经S-G平滑加一阶微分滤波预处理后,利用偏最小二乘回归分析(PLSR)建立土壤有机碳预测模型。结果显示,当建模组样本数与验证组样本数之比为52∶53(约为1∶1)时,决定系数R^2=0. 98,均方根校正标准偏差RMSEC=0. 25。这说明将建模组样本与验证组样本的数量关系比设定为1∶1是建立基于PLSR的土壤有机碳预测模型的最优条件。