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基于装夹力监测的叶片类零件铣削残余应力变形感知预测

Prediction of Blade Distortion Induced by Milling Residual Stresses Based on Clamping Force Monitoring

作     者:王骏腾 张定华 吴宝海 罗明 WANG Junteng;ZHANG Dinghua;WU Baohai;LUO Ming

作者机构:西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 

出 版 物:《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)

年 卷 期:2018年第54卷第19期

页      面:241-248页

核心收录:

学科分类:080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0802[工学-机械工程] 0701[理学-数学] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(51475382) 

主  题:叶片 铣削 装夹力监测 残余应力变形 感知预测 

摘      要:针对叶片类薄壁零件铣削加工装夹卸载后发生的残余应力变形难以准确预测的难题,提出了基于装夹力监测的残余应力变形感知预测方法。建立了残余应力变形感知预测的数学模型,对感知预测过程进行了数学表述;基于超静定结构理论提出了残余应力变形感知预测的求解方法,利用变形协调方程实现了基于装夹力变化的残余应力变形等效求解;分析了几种典型装夹形式的感知过程,提出了残余应力变形感知预测的实现步骤;搭建了残余应力变形感知预测试验平台,将叶片简化为薄板模型进行了铣削残余应力变形感知预测试验,试验结果表明,装夹卸载后残余应力变形感知预测值与实测值相比误差为13%,具有较好的一致性,从而验证了该方法的有效性。

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