基于BP神经网络的烟叶回潮加水量预测模型
作者机构:山东中烟工业有限责任公司青岛卷烟厂山东省青岛市266101
出 版 物:《电子技术与软件工程》 (ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING)
年 卷 期:2018年第20期
页 面:166-166页
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:烟叶回潮工序加水量的多少对烘丝工序炉壁温度和出口水分控制有直接影响。目前,操作工需要凭借经验预测加水量,预测结果因人而异。本文利用生产过程中记录的数据,研制基于BP神经网络的烟叶回潮加水量预测模型,提高加水量预测的合格率。