基于MapReduce模型的电子商务欺诈信息挖掘方法
Mining Method of E-commerce Fraud Information Based on MapReduce作者机构：湘南学院数学与金融学院湖南郴州423000 湘南学院软件与通信工程学院湖南郴州423000
出 版 物：《湘南学院学报》 (Journal of Xiangnan University)
年 卷 期：2018年第39卷第5期
页 面：43-47,59页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：湖南省社会科学基金项目(13YBB205 16YBA329) 湖南省自然科学基金项目(2017JJ2241 2016JJ6138)
主 题：MapReduce模型 电子商务 欺诈信息 分布式计算
摘 要：分析电子商务欺诈信息的特点,用成交时间至好评时间价格修改幅度申请退款占比有图评论占比等检测指标来刻画炒作商品销量的特征,应用MapReduce框架下的K-means聚类算法,将电子商务产品的正常销量数据和炒作销量数据聚类,进而实现电子商务欺诈信息的分布式挖掘.实验结果表明,本文提出的方法是有效的.
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