基于自组织竞争神经网络和小波变换的密写
Steganography Based on Self-organizing Competitive NNs and Wavelet作者机构：华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074 吉首大学现代教育技术中心湖南吉首416000
出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)
年 卷 期：2009年第30卷第8期
页 面：1685-1688页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家科技型中小企业技术创新基金项目(04C26224210717)资助
摘 要：依照人眼视觉特性对边缘和较暗区域不敏感的特点,提出基于自组织竞争神经网络和小波变换的图像密写方法.该方法将载体图像分成若干固定大小的子块,对各子块进行一级小波分解后计算小波对比度和大幅值小波系数的数量,利用自组织竞争神经网络将各子块分为三类,并采用模算子技术嵌入秘密信息.实验结果表明,该方法在较好地保持原载密图像视觉效果的同时可以嵌入更多的秘密信息.
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