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模糊C均值算法参数仿真研究

Simulation Research on Parameters of Fuzzy C-means Algorithm

作     者:李杰 徐勇 朱昭贤 王云峰 LI Jie;XU Yong;CHU Chao-xian;WANG Yun-feng

作者机构:河北工业大学管理学院天津300401 天津大学系统工程研究所天津300072 美国宾州州立大学信息学院PA16801 

出 版 物:《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期:2008年第20卷第2期

页      面:509-513页

核心收录:

学科分类:120202[管理学-企业管理(含:财务管理、市场营销、人力资源管理)] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:中国博士后基金项目(20060400705) 河北省科技研究与发展项目(054572248) 河北省科技攻关计划项目(07213508D) 

主  题:模糊聚类 模糊C均值 算法参数 制造单元构建 

摘      要:通过对制造单元构建领域的20组文献数据的仿真实验,研究了不同参数对FCM聚类性能的影响,得出了面向制造单元构建的FCM最佳参数组合。实验结果表明:(1)随着模糊度指数m的增加,成组效果降低,聚类时间减少;(2)随着停止参数ξ的减小,不可行方案数量增加,聚类时间增加;(3)FCM的最佳参数选取为模糊度指数等于2,停止参数等于0.01。

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