模糊C均值算法参数仿真研究
Simulation Research on Parameters of Fuzzy C-means Algorithm作者机构:河北工业大学管理学院天津300401 天津大学系统工程研究所天津300072 美国宾州州立大学信息学院PA16801
出 版 物:《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期:2008年第20卷第2期
页 面:509-513页
核心收录:
学科分类:120202[管理学-企业管理(含:财务管理、市场营销、人力资源管理)] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:中国博士后基金项目(20060400705) 河北省科技研究与发展项目(054572248) 河北省科技攻关计划项目(07213508D)
摘 要:通过对制造单元构建领域的20组文献数据的仿真实验,研究了不同参数对FCM聚类性能的影响,得出了面向制造单元构建的FCM最佳参数组合。实验结果表明:(1)随着模糊度指数m的增加,成组效果降低,聚类时间减少;(2)随着停止参数ξ的减小,不可行方案数量增加,聚类时间增加;(3)FCM的最佳参数选取为模糊度指数等于2,停止参数等于0.01。