基于主色直方图特征匹配的蔬果分类方法

作     者：李长勇 曹其新 郭峰 LI Chang-yong~(1,2),CAO Qi-xin~1,GUO Feng~1(1.Research Institute of Robotics,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China;2.School of Mechanical Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830008,China)

作者机构：上海交通大学机器人研究所上海200240 新疆大学机械工程学院乌鲁木齐830008 

出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期：2009年第43卷第12期

页      面：1898-1903页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：蔬果分级 直方图匹配 主色 机器视觉 特征提取 

摘      要：针对蔬果分级系统,提出了一种基于主色直方图特征匹配的蔬果颜色分类算法.首先在OHTA颜色空间进行图像分割,确定蔬果范围,并通过改进的矢量中值滤波法滤除彩色图像中的噪音;其次将彩色蔬果图像由RGB颜色空间转化为符合人类视觉特点的HSV颜色空间,将蔬果颜色在HSV颜色空间非等间隔量化,通过变换将三维颜色矢量降为一维颜色矢量,产生新的索引颜色,通过聚类的方法提取蔬果的主色特征,并以颜色直方图表示。通过把被检测蔬果的主色直方图与各等级的标准蔬果图像直方图比较,实现对蔬果的分级.该分类方法实现简单,不必进行特定训练,简化了分类器的设计,具有一定通用性.试验结果表明,分级精度达到97%,满足了实用要求.