基于BP神经网络的钢丝绳断丝模式识别
Pattern Recognition of Broken Wires in Wire Ropes based on BP Neural Network作者机构：中国矿业大学江苏徐州221008
出 版 物：《煤矿安全》 (Safety in Coal Mines)
年 卷 期：2009年第40卷第2期
页 面：88-91页
学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
摘 要：钢丝绳断丝检测仪采集到的信号有高频低通等噪声信号的干扰,经过小波分解、重构后滤出干扰信号,采用BP神经网络算法设计钢丝绳检测信号网络系统。实验结果表明,采用BP神经网络算法可以较好地解决钢丝绳断丝信号的定量分析,最后给出了监测信号频谱上断丝信号的定量识别方法。经反复实验,检测结果与实际情况基本一致,证明该检测方法能较准确地对钢丝绳断丝做出定量识别。
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