糙集中近似质量的新认识
Recognition of Approximation Quality in Rough Sets作者机构：复旦大学计算机与信息技术系上海200433
出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)
年 卷 期：2003年第40卷第9期
页 面：1357-1360页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金重点项目 ( 6993 3 0 10 )
摘 要：在粗糙集近似空间中提供了两个近似因子 :一个是对一个对象集近似的准确性因子α ,一个是属性集对另一个属性集的依赖程度因子或一个划分对另一个划分的近似因子γ 对于因子α可以给出精确性因子π与之比较 通过基于集合的距离度量公式 ,可以给出近似差错率来解释α ,γ和π 如果把数据空间从 1维拓广到k维 。
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