基于凝聚层次聚类的co-location模式挖掘
Co-location Patterns Mining Based on Agglomerative Hierarchical Clustering作者机构：云南大学信息学院云南昆明650091
出 版 物：《广西师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition)
年 卷 期：2011年第29卷第2期
页 面：167-173页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61063008) 云南省教育厅研究基金资助项目(09Y0048) 云南大学科学研究基金资助项目(2009F29Q)
主 题：空间数据挖掘 co-location模式 凝聚层次聚类 参与度
摘 要：空间的co-location模式代表一组空间对象的子集,它们的实例在空间中频繁地关联,它是空间数据挖掘的重要研究方向。本文首先介绍co-location模式挖掘的基本算法,然后提出一种新的挖掘算法,算法先对空间数据进行凝聚层次聚类,在聚类结果上挖掘co-location模式,最后对这种新的算法作实验评估。
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