花生种子品质的可见-近红外光谱分析

作     者：郑田甜 孙腾飞 曹增辉 张骏 ZHENG Tian-tian;SUN Teng-fei;CAO Zeng-hui;ZHANG Jun

作者机构：烟台大学光电信息科学技术学院山东烟台264005 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2015年第35卷第3期

页      面：622-625页

核心收录：

学科分类：070207[理学-光学] 07[理学] 08[工学] 0803[工学-光学工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60277023) 山东省自然科学基金项目(ZR2011FM007)资助 

主　　题：可见-近红外光谱 花生种子 小波分析 主成分分析 线性判别分析 鉴别 

摘      要：利用600～1100 nm 波段研究花生品种的可见-近红外反射光谱，对选取的三种具有代表性的花生种子进行实验。使用近红外光纤光谱仪采集光谱数据，对原始光谱进行小波分析以提取光谱特征，再用主成分分析方法进行聚类分析，最后把每一个样品的前4个主成分得分作为识别模型的输入，品种类别作为模型的输出，以马氏距离作为判别函数，建立了线性判别分析模型。对于每个品种的50个样品，随机挑选30个样本作为训练集，剩余的20个样本作为预测集。该识别模型对3个花生品种的平均正确识别率为95％。表明该方法能有效的识别花生种子，得到较好的分类效果，为花生种子品质的区分和鉴别提供了一种新方法。