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自动化集装箱码头动态堆场堆存策略研究

RESEARCH ON DYNAMIC YARD STACKING STRATEGIES OF AUTOMATED CONTAINER TERMINAL

作     者:梁承姬 刘浩 张悦 Liang Chengji;Liu Hao;Zhang Yue

作者机构:上海海事大学物流研究中心上海201306 

出 版 物:《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期:2018年第35卷第10期

页      面:1-8页

学科分类:081505[工学-港口、海岸及近海工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金项目(71471110) 上海市科委创新项目(14170501500 16DZ1201402) 上海市重点学科项目(J50604) 陕西省社会科学基金项目(2015D060) 

主  题:自动化码头 堆场 堆存策略 箱量平衡 遗传算法 

摘      要:堆场是自动化集装箱码头的重要组成部分,几乎所有的港口作业都与其密切关联,因此提高堆场作业效率是港口工作的重点。根据自动化集装箱码头堆场的分布特征以及制定堆存计划的特点,将自动化集装箱码头堆场箱区分为若干个子箱区,基于各子箱区容量的动态变化,提出自动化码头堆场空间动态分配模型,并使用遗传算法来求解。结果表明,通过该方法可以保证堆场内同一时间段进出口箱的均衡分配,实现了各子箱区之间以及箱区之间作业量的平衡。通过对该遗传算法和粒子群算法的求解结果进行比较分析,进一步验证了遗传算法的高效性和优越性。

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