富有机质泥页岩岩石物理横波速度预测方法研究
A new S-wave velocity estimation method for organic-enriched shale作者机构:中国石油化工股份有限公司油田勘探开发事业部北京100728 长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710064 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院北京100083 西北有色勘测工程公司陕西西安710000
出 版 物:《石油物探》 (Geophysical Prospecting For Petroleum)
年 卷 期:2018年第57卷第5期
页 面:658-667页
核心收录:
学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"群集智能优化含油气页岩岩石物理速度预测系统研究(300102268103)" 国家科技重大专项"鄂北深层岩溶储层地震预测技术"(2017ZX05005-004-009) 中国石油化工股份有限公司科技部项目"鄂北奥陶系风化壳储层及含气性地震预测技术"(P16066)共同资助~~
主 题:Keys-Xu模型 富有机质泥页岩 复杂孔隙结构 复杂岩性 横波速度预测
摘 要:许多实际测井资料中缺失横波速度数据,给叠前地震资料反演、脆性因子计算、应力分析和储层预测等带来不利影响。关于碎屑岩和碳酸盐岩的横波速度预测方法已日趋成熟,而关于富有机质泥页岩的横波速度预测方法的研究相对较少。基于Keys-Xu干岩石模型,引入Gassmann方程和Brown-Korringa固体替代等岩石物理理论,构建了一种包含多矿物、复杂孔隙和有机质含量的富有机质泥页岩岩石物理横波速度预测方法。该方法将富有机质泥页岩等效为由岩石基质矿物、有机质和含流体孔隙组成的混合物,将岩石中复杂的孔隙结构等效为球形孔隙与裂缝状孔隙组合的结构;利用纵波速度计算球形孔隙与裂缝状孔隙的体积分数,进而预测横波速度。将该方法应用于实验室测试数据和建南构造侏罗系下统自流井组东岳庙段富有机质泥页岩实际测井资料,预测的横波速度与实测的横波速度吻合度较高,表明该方法在预测富有机质泥页岩横波速度时适用且有效。