基于变阶遗传算法的舰船电力系统结构性能双层优化

作     者：梅丹 王公宝 叶志浩 沈静 冯杭 MEI Dan;WANG Gongbao;YE Zhihao;SHEN Jing;FENG Hang

作者机构：海军工程大学基础部数学教研室 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2018年第38卷第19期

页      面：5763-5771页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 

主　　题：舰船电力系统 结构性能双层优化 变阶遗传算法 边际优化 

摘      要：舰船电力系统结构性能的提升可以通过改善电力系统的网络拓扑结构和提高网络拓扑组成设备可靠性的方式来实现。该文在考虑舰船资源约束和结构限制的前提下,建立舰船电力系统结构性能多目标、多约束双层优化模型。基于系统变阶的思想,将双层迭代遗传算法和边际优化方法相结合,提出一种改进的遗传算法用于双层优化模型的求解。以某环形舰船电力系统为例进行模型验证,从网络结构优化和配置合理数量备件两方面给出适用于舰船电力系统的结构性能优化策略,可为提高舰船电力系统的安全性和设计工作的科学性提供理论依据。