基于Richards-BP模型的地表沉降特征预测模型研究
A Combined Model of Richards Model and BP Neural Network Model to Predict the Surface Subsidence Characteristics作者机构：贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司贵阳550081
出 版 物：《交通科技》 (Transportation Science & Technology)
年 卷 期：2015年第25卷第1期
页 面：89-92页
学科分类：08[工学] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
主 题：地表沉降 预测模型 Richards-BP神经网络模型
摘 要：地下开采引起的地表沉降大致呈S形发展,最终趋于稳定状态,这能够运用生长曲线Richards函数进行预测分析。同时,又因为测量和外界存在不确定性和随机性,使得地表沉降也具有动态的特征。针对地下岩矿开采矿区地表沉降曲线与Richards预测模型曲线的相似性,分析了Richards模型在地表沉降预测中的适用性,提出通过Richards生长曲线模型预测矿区地表沉降的趋势性变形部分,利用BP神经网络模型降低地表沉降的随机性影响部分,提高模型预测效果。计算结果证明了其在地表沉降预测中的适用性和可行性。
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