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基于声音信号室内火灾分级预警系统

Sound-based indoor fire classification and prewarning system

作     者:沈晓波 王留留 刘音 SHEN Xiaobo;WANG Liuliu;LIU Yin

作者机构:淮南师范学院电子工程学院安徽淮南232038 

出 版 物:《长春工业大学学报》 (Journal of Changchun University of Technology)

年 卷 期:2018年第39卷第4期

页      面:349-355页

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

基  金:安徽省高等学校自然科学重点项目(KJ2017A455) 校级重点项目(2016xj01zd) 

主  题:传感器矩阵 AR模型 特征向量 BNNG算法 分级预警 

摘      要:下位机通过传感器矩阵采集声音信号,经程控放大后检波采样,由CAN总线传递给上位机。上位机提取8阶AR模型特征向量,由仿生态神经网络群BNNG算法进行四级预警分类,通过CAN总线反馈结果给下位机并执行相应火警联动动作,通过WiFi电路发送结果给手机终端。火灾模拟验证预警正确率可以达到90%以上。

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