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短期负荷预测的综合模型

INTEGRATED MODEL OF SHORT TERM LOAD FORECASTING

作     者:程旭 康重庆 夏清 沈瑜 

作者机构:清华大学电机系北京100084 

出 版 物:《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期:2000年第24卷第9期

页      面:42-44页

核心收录:

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主  题:短期负荷预测 模式识别 综合模型 电力系统 

摘      要:进行实际短期负荷预测时 ,对某个固定地区 ,用不同预测方法可能得到不同的预测结果。文中基于对这些不同的预测结果的分析 ,提出了以得到一个唯一的综合预测曲线为目标的优化模型。根据模式识别的基本原理 ,这个新模型以待预测日与历史日之间相关因素的最佳匹配为原则。通过虚拟预测结果与实际负荷曲线数据的误差平方和的最小化 ,可以得到综合模型中各种单一预测结果所占的权重值大小。实际算例研究表明 。

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