基于相关视觉关键词的图像自动标注方法研究

作     者：柯逍 李绍滋 曹冬林 Ke Xiao;Li Shaozi;Cao Donglin

作者机构：福州大学数学与计算机科学学院福州350108 厦门大学智能科学与技术系福建厦门361005 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2012年第49卷第4期

页      面：846-855页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0839[工学-网络空间安全] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60873179 60803078) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20090121110032) 深圳市科技计划研究项目(JC200903180630A ZYB200907110169A) 

主　　题：图像自动标注 视觉关键词 自适应阈值 相关模型 抽象标注词 非抽象标注词 

摘      要：图像自动标注是计算机视觉与模式识别等领域中的重要问题.针对现有模型未对文本关键词的视觉描述形式进行建模,导致标注结果中大量出现与图像视觉内容无关的标注词等问题,提出了基于相关视觉关键词的图像自动标注模型VKRAM.该模型将标注词分为非抽象标注词与抽象标注词.首先建立非抽象标注词的视觉关键词种子,并提出了一个新方法抽取非抽象标注词对应的视觉关键词集合;接着根据抽象关键词的特点,运用提出的基于减区域的算法抽取抽象关键词对应的视觉关键词种子与视觉关键词集合;然后提出一个自适应参数方法与快速求解算法用于确定不同视觉关键词的相似度阈值;最后将上述方法相结合并用于图像自动标注中.该模型能从一定程度上解决标注结果中出现的大量无关标注词问题.实验结果表明,该模型在大多数指标上相比以往模型均有所提高.