一种新型油气产量预测模型

作     者：周芸 周福建 冯连勇 ZHOU Yun;ZHOU Fujian;FENG Lianyong

作者机构：中国石油大学非常规天然气研究院北京102249 中国石油大学工商管理学院北京102249 

出 版 物：《大庆石油地质与开发》 (Petroleum Geology & Oilfield Development in Daqing)

年 卷 期：2018年第37卷第5期

页      面：76-80页

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 082002[工学-油气田开发工程] 

基　　金：中国石油大学科学基金项目(2462014YJRC015)资助 

主　　题：油气产量预测 动态拟合 广义翁氏模型 Hubbert模型 最优化模型 

摘      要：高效预测油气田产量走势一直是石油领域一项重要研究,精准预测油气田动态产量是合理制定油田规划方案、实现高效管理和开发的关键步骤。为了确保方案的科学性及合理提高产量预测的精确度,根据油气开采过程中产量动态变化规律,选取了Hubbert预测和广义翁氏预测2种常规数学模型,在最优化理论的基础上全方位考虑了其特征性,建立了以广义翁氏模型和Hubbert模型为基础的新型油气产量预测的最优化模型。通过对某油田往年生产数据拟合分析表明:该最优化模型不仅保持了广义翁氏模型的优势,而且弥补了Hubbert预测模型的缺点;利用最优化数学方法将2种模型有效结合,预测结果较为精准,适用于油气田产量预测。