基于最大频繁模式挖掘算法进行书目推荐系统的设计与实现
The Design and Implementation of the Bibliographic Recommendation System Based on Maximal Frequent Patterns Mining Algorithm作者机构：南开大学图书馆天津300071
出 版 物：《现代图书情报技术》 (New Technology of Library and Information Service)
年 卷 期：2010年第5期
页 面：23-28页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：个性化书目推荐 数据挖掘 频繁模式树 最大频繁模式 频繁模式增长
摘 要：以南开大学图书馆Unicorn系统为基础,介绍基于最大频繁模式挖掘算法的书目推荐系统的设计与实现,详细描述利用Unicorn系统中积累的借阅数据分析读者的行为模式,提供个性化书目推荐的方法。该系统利用图书馆现有资源拓展读者服务,可以提高现行自动化借阅系统的使用效率。
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