基于BP神经网络的田间青椒识别
Identification of Green Pepper Image in the Field Based on the BP Neural Network作者机构：东北农业大学工程学院哈尔滨150030
出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)
年 卷 期：2010年第32卷第6期
页 面：158-161页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 082804[工学-农业电气化与自动化] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：对于田间青椒的识别,利用图像处理,提出一种采用BP神经网络的识别方法。将青椒的形状系数、紧密度、长宽比、伸长度和主轴周长比等5个归一化变量作为神经网络的输入,通过调节神经网络的参数值对神经网络进行优化训练,利用训练后的网络就可以对处理后的青椒图像进行识别。实验结果表明,训练后的神经网络能够以较高精度进行田间青椒的识别。
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