铅锌烧结过程智能集成优化控制技术
Intelligent integrated optimization control techniques for the Lead-Zinc sintering process作者机构：中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2004年第19卷第10期
页 面：1091-1096页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：国家重点基础研究发展规划项目(2002CB312203) 国家计委高技术产业化示范工程项目(2498)
主 题：铅锌烧结过程 模糊专家控制 神经网络集成模型 模糊c均值聚类搜索 混沌遗传算法
摘 要：针对复杂的铅锌烧结过程,提出了基于神经网络和模糊专家规则模型的自学习模糊专家控制方法进行状态参数优化,基于神经网络模型的模糊C均值聚类搜索混沌遗传算法进行综合指标参数优化.智能集成优化控制技术具有高效性和实用性,有效地抑制了工况波动,提高了烧结矿产量和质量,取得了较好的工业控制效果.
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