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一种基于粒子群算法求解约束优化问题的混合算法

Hybrid algorithm based on particle swarm optimization for solving constrained optimization problems

作     者:李炳宇 萧蕴诗 吴启迪 

作者机构:同济大学电子与信息工程学院上海200092 

出 版 物:《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期:2004年第19卷第7期

页      面:804-807,812页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(70271035 60104004) 国家973子项目资助(2002CB312202) 上海市启明计划(03QG14053) 

主  题:约束优化问题 粒子群优化算法 群体智能 差别进化 

摘      要:通过将粒子群算法(PSO)与差别进化算法(DE)相结合,提出一种混合算法PSODE,用于求解约束优化问题.PSODE是在PSO算法中适当引入不可行解,将粒子群拉向约束边界,加强对约束边界的搜索,同时与DE算法结合以加强搜索能力.基于典型高维复杂函数的仿真表明,该算法简单高效,鲁棒性强.

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