基于泊松碟采样的小生境遗传算法剩余静校正

作     者：周强 曹琳昱 陈爱萍 

作者机构：中国石油集团东方地球物理公司物探技术研究中心成都分中心四川成都610213 中国石油集团山地地震技术试验基地四川成都610213 中国石油集团东方地球物理公司研究院西南分院四川成都610213 

出 版 物：《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)

年 卷 期：2018年第53卷第5期

页      面：896-902页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：中国石油天然气集团公司“十三·五”重大科研项目(2017F-14)资助 

主　　题：剩余静校正 遗传算法 泊松碟采样 多种群 小生境 多线程 

摘      要：针对线性剩余静校正容易陷入局部解,导致复杂山地地震资料成像效果不佳的难题,本文提出一种基于泊松碟采样的小生境遗传算法剩余静校正方法。在常规遗传算法剩余静校正基础上,应用泊松碟采样对求解的静校正量实数编码,增加初始解空间的均匀度;采用多线程构建多种群小生境,种群内采用精英+赌轮选择、余下个体与精英两两交叉、小扰动变异策略进行遗传进化;种群间进行联姻操作,优选几个种群中适应度最大个体并与其他种群联姻,充分利用计算机多核并行运算功能以快速搜索到最优剩余静校正量。理论模型及实际资料应用结果均表明,该方法能增强同相轴的连续性,显著提高山前带低信噪比资料成像品质。