一种基于经验小波变换的心电信号室性早搏检测算法
Detecting premature ventricular contractions in ECG signals with empirical wavelet transformbased algorithm作者机构：江苏医药职业学院医学影像学院江苏盐城224000
出 版 物：《中国医学物理学杂志》 (Chinese Journal of Medical Physics)
年 卷 期：2018年第35卷第9期
页 面：1063-1068页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 0836[工学-生物工程]
基 金：江苏省自然科学基金(BK20151293) 该项目为江苏省品牌示范高职院校重点建设项目
主 题：心电信号 神经网络 室性早搏 经验小波变换 特征提取
摘 要：针对心电信号中的室性早搏心拍检测问题,使用经验小波变换(EWT)实现心电信号的自适应分解。根据心电信号时频能量变化特征,提出了一种低复杂度的频域累积能量特征计算方法,并分析了室性早搏与正常心电信号的特征差异性。最后利用反向传播神经网络在MIT-BIH心电数据库上进行心拍样本训练与识别测试。结果表明基于EWT的特征提取避免了传统时域特征提取中的QRS波群检测过程,降低了其它干扰因素对诊断结果的影响,具有较高的分类精度与良好的鲁棒性,总体敏感度与总体阳性检测率分别达到96.55%和97.73%。
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