基于邻居网络的科学文献关键词提取
Keyphrase Extraction from Research Papers Using Neighborhood Networks作者机构：合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 滁州学院计算机与信息工程学院滁州239000
出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期：2018年第31卷第8期
页 面：750-762页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家重点研发计划项目(No.2016YFB1000901) 国家自然科学基金项目(No.61503114) 安徽省教育厅重点项目(No.KJ2017A418)资助~~
主 题：共同作者网络 邻居网络 关键词提取 自然语言处理 文本处理
摘 要：从单个文档中直接提取关键词不能满足关键词提取的精度要求,而现有基于邻居信息的关键词提取相关研究又耗时较长.因此,文中提出利用科学文献中共同作者关系以构建邻居网络,并联合使用这些邻居网络信息及文档本身内容提取关键词的方法.在此基础上,进一步提出利用领域知识中高频度共现词对以提取关键词,获得更高质量的关键词的方法.实验表明,文中方法性能较优.
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