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基于槽式孔板与神经网络的湿气流量计

Wet Gas Flowmeter Based on Slotted Orifice and Neural Network

作     者:石岗 耿艳峰 Shi Gang;Geng Yanfeng

作者机构:中国石油大学信息与控制工程学院山东东营257061 

出 版 物:《自动化仪表》 (Process Automation Instrumentation)

年 卷 期:2009年第30卷第5期

页      面:46-48页

学科分类:0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 082002[工学-油气田开发工程] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(编号:60672003) 

主  题:槽式孔板 神经网络 网络集成 特征提取 湿气 计量技术 

摘      要:在研究某湿气流量计样机的基础上,提出了一种应用槽式孔板与神经网络技术实现湿气流量计量的方法。简要介绍了槽式孔板的特点及流量计样机的结构,采用统计分析与相关分析相结合的方法对信号特征量进行筛选,并应用神经网络技术对数据处理、构建二级神经网络系统。此设计实现了流型识别和计量,利用网络集成技术进一步提高网络系统的计量精度和泛化能力。现场测试结果表明,应用该流量计进行湿气流量计量,其气相累积流量计量误差为3%,液相累积流量计量误差为6%,满足了生产计量的精度要求。

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