咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于序列线性规划的雷达低峰均比估计波形设计 收藏

基于序列线性规划的雷达低峰均比估计波形设计

Radar estimation waveform design under low-PAR constraints based on sequence linear programming

作     者:郝天铎 崔琛 龚阳 孙从易 HAO Tianduo;CUI Chen;GONG Yang;SUN Congyi

作者机构:国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037 中国人民解放军96630部队北京102206 

出 版 物:《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期:2018年第40卷第10期

页      面:2223-2229页

核心收录:

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

主  题:估计波形设计 峰均比 序列线性规划 凸优化 

摘      要:在信号相关杂波背景下,现有方法大部分均基于频域进行雷达估计波形设计,这将引起相位信息的缺失从而导致波形变换到时域后性能降低。针对上述问题,同时兼顾放大器的非线性特性,提出了一种基于时域的低峰均比(peak-to-average power ratio,PAR)估计波形设计方法。首先,根据最大互信息准则在时域上构建了优化问题模型;然后,基于序列线性规划思想,将非凸的优化问题松弛为凸问题,并求得波形矩阵的近似解;最后,对该波形矩阵解进行逼近,使得新的波形矩阵满足Toeplitz结构,进而提取出波形向量解。仿真结果表明,与现有方法相比,本文方法在不增加运算量的前提下具有更好的估计性能。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分