螺旋式Fuzzy-Topsis算法下的众包供应链的新产品选择分析

作     者：黎继子 龚璐凝 余悦 Li Jizi;Gong Luning;Yu Yue

作者机构：南昌大学管理学院南昌330000 

出 版 物：《工业技术经济》 (Journal of Industrial Technological Economics)

年 卷 期：2018年第37卷第10期

页      面：26-34页

学科分类：12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：江西省社会科学规划重点项目"‘互联网+’下的众包供应链创新模式研究"(项目编号:17GL01) 江西省高校人文社会科学研究项目"基于中小微企业的众包(Crowdsourcing)供应链创新驱动模式研究"(项目编号:GL17121) 国家自然科学基金项目"众包模式下基于On/Offline定制设计的快时尚供应链决策研究"(项目编号:71872076) 

主　　题：众包供应链 新产品选择 评估模型 Topsis算法 众包设计 互联网+创新 

摘      要：众包供应链作为一种以互联网+创新的新型供应链,正成为当今研究的热点。不同于传统企业内部开发设计新产品,众包供应链企业面对互联网特征的线上设计产品时,存在着网上设计参与者数量过多、消费者强调体验性和设计生产不熟悉等问题,故需从整个供应链角度来考察众包设计的新产品。本文构建众包平台上新产品选择指标,从供应链的角度以众包设计环节、生产制造环节、销售环节和消费者参与环节来进行分析,然后通过螺旋式Fuzzy-Topsis和Vikor对众包设计新产品建立评估模型,最后通过数值分析,将螺旋式Fuzzy-Topsis,Vikor和混合Topsis-Vikor 3种方法结果进行比较,发现混合螺旋式Fuzzy-Topsis和Vikor相互结合算法模型实用可靠,可减少评估误差。