适于动态导航系统的城市道路交通状态判别
Identification Method of Urban Road Traffic State for Dynamic Navigation System作者机构：广东工业大学广州510060 华南理工大学广州510640
出 版 物：《交通信息与安全》 (Journal of Transport Information and Safety)
年 卷 期：2009年第27卷第2期
页 面：73-76页
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
摘 要：城市道路交通状态判别是动态导航系统中的关键技术之一,文章从城市道路交通流系统的高度复杂性特点出发,提出了一种基于神经网络的城市道路交通状态判别方法.首先,利用灰关联熵分析方法选取交通状态的关键性特征指标;然后,建立交通状态判别的神经网络模型并利用实测数据对其进行离线训练;最后,应用训练后的神经网络进行城市道路交通状态在线判别.实验表明,用于城市快速路的交通流状态判别方法效果良好。
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