基于SAX的时间序列相似性度量方法

作     者：李桂玲 王元珍 杨林权 吴湘宁 LI Gui-ling;WANG Yuan-zhen;YANG Lin-quan;WU Xiang-ning

作者机构：中国地质大学计算机学院武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 中国地质大学信息工程学院武汉430074 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2012年第29卷第3期

页      面：893-896页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB226) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUGL100243) 

主　　题：时间序列 降维 相似性度量 下界 

摘      要：符号化表示是一种有效的时间序列降维技术,其相似性度量是诸多挖掘任务的基础。基于SAX(sym-bolic aggregate approximation)的距离MINDIST_PAA_iSAX不满足对称性,在时间序列挖掘中具有局限性,提出了对称的度量Sym_PAA_SAX,且下界于欧拉距离。在真实数据集和合成数据集上的实验说明下界紧密性较好,相似搜索错报率较低。