基于Word Spotting技术的蒙古文古籍图像检索中的特征选择
Feature selection in word spotting technology for retrieving historical Mongolian document images作者机构：内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021
出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)
年 卷 期：2011年第31卷第11期
页 面：3038-3041页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60865003) 教育部"春晖"计划项目(Z2009-1-01012)
主 题：蒙古文古籍图像 甘珠尔经 words potting 文档图像检索 轮廓特征 动态时间弯曲
摘 要：设计了一个基于word spotting技术的蒙古文《甘珠尔经》图像检索的系统框架。在充分分析了蒙古文《甘珠尔经》中手写单词图像特点的基础上,提出了采用轮廓特征、投影特征和笔划穿越数目来表示单词图像。在由5500个单词图像构成的数据集上进行对比实验,确定了最佳的特征组合,平均准确率(MAP)能达到78.79%,R-Precision能达到73.01%。实验结果表明,所选择的特征是合理的、有效的。
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