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基于反向策略和柯西分布的粒子群优化算法

Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Reverse Strategy and Cauchy Distribution

作     者:刘好斌 LIU Haobin

作者机构:内江师范学院数学与信息科学学院四川内江641112 

出 版 物:《许昌学院学报》 (Journal of Xuchang University)

年 卷 期:2018年第37卷第8期

页      面:1-3页

学科分类:08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:四川省教育厅科研创新团队项目(14TD0026) 

主  题:粒子群优化 反向策略 混沌 柯西分布 

摘      要:针对粒子群算法容易陷入局部最优的特点,采用混沌和反向策略产生初始解、用柯西密度函数和分布函数分别对惯性权重和位置更新公式进行改进.实验首先测试单一改进的有效性,接着融合多种策略,并对4个经典的测试函数进行实验,结果显示改进算法求解精度高、解的稳定性优良,特别是在多峰值函数中表现优越.

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