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套索方法在期刊评价指标选择中的应用

作     者:江永众 陶虹琳 杜彦璞 

作者机构:成都理工大学管理科学学院成都610059 成都理工大学四川省数学地质重点实验室成都610059 

出 版 物:《统计与决策》 (Statistics & Decision)

年 卷 期:2018年第34卷第17期

页      面:86-88页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 03[法学] 0306[法学-公安学] 

基  金:国家社会科学基金资助项目(16BZZ071) 

主  题:期刊评价 Lasso 指标选择 跨学科研究 

摘      要:现阶段学术期刊评价方法一般采用多个属性指标评价方法,而指标间的多重共线性是该方法存在的主要问题。为解决此问题,将套索方法引入到期刊评价指标体系构建之中。文章通过对41种图书情报期刊的24个指标进行Lasso分析,使用AIC/BIC准则确定模型大小,采用5折交叉验证的方法,取得模型的最优精度,选择合适的调和参数,使得模型的预测误差降低到最小值,筛选出了包括影响力指数CI值等12个关键指标。套索方法通过科学的计算过程避免了专家评分的主观性,解决了期刊评价中的多重共线问题,提高了期刊的评价效率,对诸如劳动关系等跨学科研究具有重要价值。

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