基于贝叶斯模型的骨架裁剪方法
Approach of Skeleton Pruning with Bayesian Model作者机构:重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065
出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)
年 卷 期:2015年第37卷第9期
页 面:2069-2075页
核心收录:
学科分类:0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金青年科学基金(61100113) 国家教育部留学归国基金教外司留940号 重庆市首批青年骨干教师项目(渝教人(2011)31号) 重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyj A40062) 重庆邮电大学学科引进人才基金(A2010-12) 重庆市研究生科研创新项目(CYS14142)资助课题
摘 要:针对大部分骨架计算方法对轮廓噪声的极端敏感性问题,该文提出一种基于贝叶斯模型的骨架裁剪方法。该方法利用贝叶斯理论对骨架及其生长过程进行建模,进而通过对模型的迭代优化实现骨架候选分支的筛选裁剪。由于已有的重建误差率在分析骨架时不能很好地体现骨架简洁程度,故该文在骨架重建误差率的基础上综合考虑骨架简洁度,提出骨架有效率的概念来对骨架做客观定量分析。实验结果表明该文算法对轮廓噪声具有较好的鲁棒性,且裁剪出的骨架相比现有算法得到的骨架结构更加简单,对形状描述更加准确。