滚动轴承缺陷振动建模及冲击特征提取
Vibration Modeling of Rolling Bearing Defect and Impulse Feature Extraction作者机构:西安航空学院陕西省泵类装备工程研究中心西安710077
出 版 物:《振动.测试与诊断》 (Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis)
年 卷 期:2015年第35卷第4期
页 面:784-791,804页
核心收录:
学科分类:0710[理学-生物学] 07[理学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0836[工学-生物工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金:科技部创新基金资助项目(13C26216105730) 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2014JM2-5069)
主 题:滚动轴承 预测模型 连续Haar小波 自相关消噪 弱冲击成分
摘 要:以SKF6205-2RS深沟球轴承为研究对象,运用Hertzian接触理论、弹性力学及滚动轴承几何学,建立了可预测滚动轴承不同损伤位置和程度的状态模型,并通过Runge-Kutta数值方法获取了系统响应。计算结果表明:径向负荷作用下,模型对内圈、外圈、钢球局部损伤所激励的频率及其谐波成分可进行良好预测;阐述不同状态下轴承振动规律,论证连续Haar小波变换周期性;利用连续Haar小波变换在时间-尺度域上所特有的周期性结合自相关消噪,提出了一种滚动轴承早期损伤特征提取的自相关连续Haar小波方法。诊断实例证明,这种方法能够有效消除信号的噪声,提取信号的弱冲击成分。