改进FPAR的煤矿区植被NPP损失研究

作     者：黄翌 汪云甲 田丰 谭兴龙 HUANG Yi;WANG Yunjia;TIAN Feng;TAN Xinglong

作者机构：南通大学地理科学学院南通226000 矿山生态修复教育部工程研究中心、中国矿业大学徐州221116 哥本哈根大学地球科学与自然资源管理学院丹麦哥本哈根DK-1350 

出 版 物：《干旱区资源与环境》 (Journal of Arid Land Resources and Environment)

年 卷 期：2015年第29卷第2期

页      面：49-54页

核心收录：

学科分类：0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 083001[工学-环境科学] 08[工学] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51174287,41101428) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ12_0942) 山西省科技重大专项(20121101008) 江苏省科技支撑计划(BE2012637) 江苏师范大学自然科学研究基金项目(13XLA07)资助 

主　　题：煤矿区 NDVI 开采损害 NPP CASA FPAR 

摘      要：基于遥感的CASA模型是测算植被NPP的主要方法之一,当前CASA模型中普遍以月内某一时刻或几个时刻的植被NDVI值计算光合有效辐射吸收比例(FPAR),这一方法忽略了月内FPAR的整体性和连续性,在计算中会产生较大误差。文中以煤矿区为例,首先通过时空自适应反射率融合模型构建高时空分辨率的矿区遥感影像,改进CASA模型中FPAR的计算方法,以FPAR连续函数均值代表月FPAR,并评价改进效果。通过FPAR损失量测算各植被NPP变化量,为煤矿区生态环境变化做出科学的判断。