实时的静止目标与鬼影检测及判别方法

作     者：叶芳芳 许力 YE Fang-fang;XU Li

作者机构：浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江210023 

出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)

年 卷 期：2015年第49卷第1期

页      面：181-185,192页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61004032) 江苏省自然科学基金资助项目(BK201240801) 

主　　题：双背景模型 静止目标检测 证据累积图像 鬼影 边界空间颜色对比度 

摘      要：针对视频安全监控中出现的鬼影干扰现象,提出静止目标与鬼影的实时检测及判别方法.建立双背景模型检测出静止前景区域,通过证据累积图像和允许遮挡时间参数减少虚警及处理遮挡问题.采用canny算子提取静止前景的边缘,分别计算静止前景边缘在当前帧与背景帧中的边界颜色对比度.通过对比边界颜色对比度的大小区分静止目标与鬼影.在不同复杂度的视频场景下的实验表明,采用该方法能够有效地从复杂场景中检测出静止目标,并快速判别鬼影,极大地降低了计算耗时且准确率较高.对于图像大小为352×288的视频序列,该算法的平均运行速度约为50帧/s,能够满足实时的监控任务需求.