基于三维激光雷达的无人车障碍物检测与跟踪

作     者：谢德胜 徐友春 王任栋 苏致远 Xie Desheng;Xu Youchun;Wang Rendong;Su Zhiyuan

作者机构：军事交通学院研究生管理大队天津300161 军事交通学院军用车辆系天津300161 

出 版 物：《汽车工程》 (Automotive Engineering)

年 卷 期：2018年第40卷第8期

页      面：952-959页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金重大项目(91220301) 国家973计划项目(2016YFB0100903)资助 

主　　题：无人车 三维激光雷达 障碍物检测 动态障碍物跟踪 

摘      要：针对真实交通场景中障碍物的检测与跟踪问题,提出了一种基于三维激光雷达HDL-64E的无人车障碍物检测与跟踪方法。首先对三维激光雷达产生且经路面分割后的点云数据栅格化,并进行栅格增补。在障碍物聚类之后,先利用无人车RTK-GPS数据和INS航向角数据进行多帧融合的静态障碍物的检测,再进一步利用动态障碍物模板匹配算法对静态障碍物检测结果形成的可行驶区域进行动态障碍物检测。最后,利用标准卡尔曼滤波器实现对动态障碍物的跟踪。本文方法应用在自主研发的无人车上的大量实验结果表明,本文提出的方法具备较高的可靠度,满足无人车的环境感知要求。