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基于神经网络的结构变形估计和形状控制

Shape Estimation and Control of Intelligent Structures Using Artificial Neural Networks

作     者:聂润兔 邹振祝 邵成勋 

作者机构:哈尔滨工业大学 石家庄铁道学院 

出 版 物:《应用力学学报》 (Chinese Journal of Applied Mechanics)

年 卷 期:1998年第15卷第1期

页      面:122-126页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080102[工学-固体力学] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家教委博士点基金 

主  题:智能桁架结构 人工神经网络 形状 估计 控制 结构变形 

摘      要:准确的变形估计是智能结构形状控制的前提。本文基于人工神经网络(ANN)方法设计了智能桁架结构的变形估计器和形状控制器,根据结构系统有限数目的测量值可以估计结构变形并用于形状控制。该方法同时适于处理结构非线性问题。算例表明方法的可行性与有效性。

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