基于MATALB平台的多约束PSO优化算法设计
Design of Multi Constrained PSO Optimization Algorithm Based on MATALB Platform作者机构：石河子国能能源投资有限公司西工业区分公司新疆石河子832000 石河子国能能源投资有限公司南热电新疆石河子832000 新能源研究所中国电力科学研究院江苏南京210003
出 版 物：《现代工业经济和信息化》 (Modern Industrial Economy and Informationization)
年 卷 期：2018年第8卷第11期
页 面：13-15页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：约束条件的合理处理对于优化模型的求解极为重要。为此,基于MATALB平台提供的强大数字处理与计算以及良好的交互式语言编写能力,设计了一种单目标、多约束优化模型的PSO(Particle Swarm Organization,PSO)求解算法,其主要特征在于将约束条件满足的与否直接作为目标函数取值的依据,该方法在保证模型求解速度的同时,保证了模型求解的精度。
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