基于MA的水电站机组组合优化问题的研究
Study on unit combinatorial optimization with Memetic algorithm for hydropower plants作者机构：台州学院浙江台州317000 浙江水利水电专科学校杭州310018
出 版 物：《水力发电学报》 (Journal of Hydroelectric Engineering)
年 卷 期：2012年第31卷第2期
页 面：44-48,4页
核心收录：
学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程]
主 题：水电工程 机组组合优化 文化基因算法 双重操作 模拟退火算法
摘 要：在日负荷任务下,建立了以耗水量最小为目标的水电站机组组合优化数学模型。设计了文化基因算法(Memetic Algorithm,MA)的工程实现方法,包括编码设计、适应度函数设计等。提出了二进制与浮点数的混和编码以及交叉和变异的双重遗传操作方式,设计了个体合法化的流程,采用模拟退火算法作为局部搜索策略。绘制了算法对问题的求解流程,并编制了基于MATLAB语言的优化计算程序。仿真结果表明:MA具有比GA更优的收敛性能,更有效降低机组切换频率。
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