一种大孔径静态干涉成像光谱仪高光谱图像的AT-3DSPIHT压缩算法
A Compression Algorithm of AT-3DSPIHT for LASIS′s Hyperspectral Image作者机构：中国科学院西安光学精密机械研究所陕西西安710119 中国科学院研究生院北京100039
出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)
年 卷 期：2010年第30卷第2期
页 面：378-381页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统]
主 题：信息光学 高光谱图像压缩 非对称三维分层树集划分 感兴趣区域 大孔径静态干涉成像光谱仪
摘 要：针对大孔径静态干涉成像光谱仪(LASIS)的成像特点,提出了一种支持感兴趣区域(ROI)的非对称三维分层树集划分(AT-3DSPI HT)压缩算法。首先,对高光谱干涉图像进行非对称三维离散小波变换。然后,根据光谱信息的分布特点,采用ROI方法对不同区域的变换系数赋予不同的编码精度,以保护光谱信息。最后,采用改进的三维分层树集划分(3DSPI HT)算法编码高光谱干涉图像的小波变换系数。实验结果表明,该方法在8:1压缩比下,获得大于40 dB的峰值信噪比,同时有效地保护了光谱信息。
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