基于PCA和SRRI的潮土土壤属性与田间光谱关系研究

作     者：汪善勤 舒宁 蔡崇法 WANG Shan-qin;SHU Ning;CAI Chong-fa

作者机构：华中农业大学资源与环境学院武汉430070 武汉大学遥感信息工程学院武汉430072 

出 版 物：《土壤》 (Soils)

年 卷 期：2008年第40卷第6期

页      面：966-970页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 090301[农学-土壤学] 

基　　金：土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放课题基金项目(0751010000)资助 

主　　题：土壤反射辐射指数 主成分分析 土壤属性 土壤光谱 

摘      要：应用光谱分析技术可以快速无损地对土壤属性进行定量分析,是提高农田管理效率的有效途径。使用ASD Field Hand Held光谱仪测定了46个潮土土样在田间环境中350～1075nm的光谱。采用主成分分析方法和逐步线性回归方法得到了土壤反射辐射指数(SRRI)。该指数描述了土壤属性对光谱的综合作用和反射辐射能的强弱程度。结果表明潮土pH和CEC与SOC、Fe2O3、Mn和TN等对光谱的影响是不同的。采用PCA和SRRI方法进行土壤属性的光谱估计,其结果精度优于偏最小二乘回归方法(PLS),而且利用土壤属性对SRRI的贡献可准确衡量光谱估计土壤属性的可行性。