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基于贝叶斯原理的爆炸识别判据综合技术研究

MULTIVARIATE DISCRIMINATION TECHNIQUE BASED ON THE BAYESIAN THEORY

作     者:靳平 潘常周 肖卫国 Jin Ping;Pan Changzhou;Xiao Weiguo

作者机构:西北核技术研究所中国西安710613 

出 版 物:《地震学报》 (Acta Seismologica Sinica)

年 卷 期:2007年第29卷第5期

页      面:529-536页

核心收录:

学科分类:070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 0707[理学-海洋科学] 0708[理学-地球物理学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0704[理学-天文学] 

基  金:军控核查技术项目(153310101)资助 

主  题:地震事件 识别判据 综合 贝叶斯 

摘      要:基于贝叶斯原理,建立了地震事件识别判据的综合方法(简称贝叶斯方法),并针对中亚地区大量地震事件,采用该方法综合了不同台站和不同频带的P/S震相幅值比判据.该方法的主要优点是能够给出事件属于爆炸的概率,而且充分考虑了判据之间的相关性.理论计算和模拟数据分析结果表明,贝叶斯方法是最优的综合方法,其识别效果比任何单个判据好,也好于普通线性组合方法的识别效果.针对中亚地区大量地震事件综合不同台站和不同频带的P/S震相幅值比判据的结果也表明,贝叶斯方法的误识率低于单个判据和线性组合方法的误识率.

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