基于隐马尔可夫模型的符号序列自组织聚类
HMM Based Symbolic Sequence Self Organizing Clustering作者机构：重庆大学计算机学院
出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)
年 卷 期：2006年第33卷第8期
页 面：210-212页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：批处理自组织特征映射 隐马尔可夫模型 符号序列聚类
摘 要：本文提出一种基于模型的、适合变长符号序列的自组织聚类算法。隐马尔可夫模型被用于表达各个聚类,批处理自组织特征被用于符号序列的聚类过程。实验结果表明该算法能有效发现变长符号序列中的聚类模式。
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